TrainEd — платформа для автоматизации занятий по физической культуре с использованием компьютерного зрения и машинного обучения
Информация о проекте
Описание
TrainEd — платформа для автоматизации занятий по физической культуре с использованием компьютерного зрения и машинного обучения.
Цель проекта — упростить проведение занятий для преподавателей и сделать их более удобными и интересными для студентов.
Платформа включает мобильное приложение с индивидуальными тренировками и контролем техники выполнения упражнений, а также веб-интерфейс для преподавателей с учётом посещаемости, прогресса и автоматической отчётностью.
Ожидается создание MVP и его пилотное внедрение в учебных заведениях.
Решение поможет повысить вовлечённость студентов и снизить административную нагрузку на преподавателей.
Продукт ориентирован на вузы, колледжи, школы и другие образовательные учреждения.
Задачи и проблемы, решаемые проектом
Проблемы, которые решает продукт:
-
Низкая внутренняя мотивация студентов к занятиям физической культурой. У большинства студентов основная мотивация — формальное получение зачёта, а не реальное стремление к укреплению здоровья или улучшению физической формы. Это приводит к низкой вовлечённости и формальному подходу к выполнению упражнений. Недостаток интерактивных и геймифицированных инструментов снижает вовлечённость студентов.
-
Высокая нагрузка на преподавателей. Проведение и контроль занятий требует значительных временных и физических затрат.
3)Отсутствие аналитики по активности и прогрессу. Преподаватели не получают детальной статистики по активности и прогрессу.
- Ограничения очного формата занятий. Не всегда могут происходить во время плохой погоды, карантина, отсутствия студентов/преподавателя.
Ожидаемый результат
Цифровая платформа на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ), а именно компьютерного зрения и машинного обучения для автоматизации занятий по физической культуре.
Платформа предназначена для преподавателей и студентов вузов и колледжей и позволяет в реальном времени отслеживать технику выполнения упражнений, формировать отчетность и персональные рекомендации, повышать мотивацию студентов.
Конкуренты
Прямые конкуренты
FORA VISION
Платформа для дистанционных занятий по физической культуре с автоматическим подсчётом количества выполненных упражнений. Локализация: РФ Плюсы: заявлен функционал, схожий с TrainEd — live-учёт, анализ, обратная связь. Минусы: отсутствие новостей и обновлений, активность проекта под вопросом. Сайт функционирует, но нет признаков активной поддержки. Ценовая модель: от 500 ₽ / пользователь / месяц → минимум 50 000 ₽ при 100 пользователях. Вывод: Прямой конкурент, однако возможно «законсервирован» — ниша открыта для более технологичного решения.
Косвенные конкуренты
StayFitt
Платформа для корпоративного и образовательного фитнеса. Локализация: РФ Плюсы: готовые решения для В2В-сегмента. Минусы: высокая стоимость внедрения (от 8 млн ₽), закрытая архитектура, слабая кастомизация. Ценовая модель: от 8 000 000 ₽ за подключение.
Вывод: Актуален для крупных клиентов, но не гибкий для образовательного сегмента среднего и малого масштаба.
FitStarts
Фитнес-платформа с видеотренировками без оборудования. Локализация: РФ Плюсы: ориентированность на массовый рынок, хорошая структура тренировок, доступность. Минусы: нет искусственного интеллекта, отсутствует анализ движений.
Вывод: Конкурент по пользовательскому опыту (UX), но не пересекается технологически с TrainEd (AI + CV).
moisport.ru
Платформа записи в секции и на занятия, ориентирована на спортшколы, родителей и тренеров. Локализация: РФ Плюсы: удобная административная панель, ориентация на массовый спорт. Минусы: нет технологий CV/ML, нет анализа упражнений.
Вывод: Ближе к CRM-платформе, а не к интеллектуальному анализу движений. Сфера пересечения — лишь отчасти.
UPT.AI Платформа с применением AI для технических видов спорта: теннис, гольф и пр. Локализация: РФ Плюсы: глубокая проработка биомеханики, захвата, замахов, рекомендации и профилактика травм. Минусы: узкая направленность, отсутствие массовых упражнений и учебной ориентации.
Вывод: Сильный AI-конкурент в нише элитного индивидуального спорта, но не в массовом образовании.